Alfabetización crítica en IA generativa: cómo cambian las percepciones de futuros docentes tras una experiencia formativa

Resumo

Contexto: la Inteligencia Artificial Generativa plantea nuevas demandas a la formación inicial de docentes de Ciencias y Matemáticas en planificación, evaluación crítica, ética y uso pedagógico responsable. Objetivos: analizar cómo cambian las percepciones de futuros docentes sobre IA generativa después de una experiencia formativa centrada en uso pedagógico, crítico y ético. Se examina también qué prácticas son percibidas como relevantes para la docencia y cómo perfiles de uso previo contextualizan estos cambios. Diseño: estudio cuantitativo con comparación pre-postaller y análisis exploratorio de perfiles de uso. Ambiente y participantes: 137 docentes en formación inicial con respuestas pareadas válidas. Recolección y análisis de datos: cuestionarios pre y postaller analizados con estadística descriptiva, prueba de Wilcoxon y análisis de conglomerados. Resultados: todos los ítems mostraron cambios estadísticamente significativos (p < .001). Los mayores fueron en ética (Δ=0.83), reflexión epistemológica (Δ=0.73) y comprensión de diferencias entre IA y búsqueda en internet (Δ=0.66). Hallazgo notable: la utilidad percibida como estudiante universitario (media 4.49) fue superior a la percibida como docente (media 4.16), indicando cautela pedagógica ante la adopción. Las prácticas más indicadas para uso futuro fueron generación de actividades (86.1%) y creación de planes de clase (56.9%). Conclusiones: la experiencia formativa generó percepciones críticas y éticas sobre IA generativa. Los resultados subrayan la importancia de integrar ChatGPT en formación docente inicial como objeto de reflexión y decisión pedagógica fundamentada, no solo como herramienta técnica.